解锁 LLM 系统 2 思维:复杂问题解决的策略

发现提高复杂问题解决能力的策略,利用大型语言模型。了解提示工程和交流代理如何帮助解锁 LLM 的系统 2 推理能力。优化性能,完成超越基本语言生成的挑战性任务。

2025年6月28日

通过对系统1和系统2思维的深入探索,释放您大脑的力量。发现如何利用这些认知模式来解决复杂问题,做出更明智的决策。这篇博客文章提供了实用的策略,帮助您提升推理能力,发挥大型语言模型的全部潜力。

FAQ

丹尼尔·卡尼曼提出的系统1和系统2思维的概念是什么?

为什么当前的大型语言模型在复杂的系统2级任务上会遇到困难?

有哪些技术可以在大型语言模型中强化系统2级思维?

交流代理方法如何解决复杂问题?

我们可以期待GPT-5在提高推理能力方面有哪些关键发展?