MemGPTを使ってパワフルなAIエージェントを解放する: インストールガイド
MemGPTの力を発見しましょう。これは、長期メモリ、カスタムツール、外部データ統合を備えた状態依存型AIエージェントの構築とデプロイを簡素化するオープンソースフレームワークです。MemGPTのUIをインストールして使用する方法を学びましょう。
2025年6月27日
AIの力を MemGPTで解き放つ。長期メモリと外部データソースとの シームレスな統合を可能にするフレームワークです。この最先端技術を活用して、ワークフローを効率化し、ビジネスの生産性を高めましょう。
MemGPTの紹介: メモリを持つ大規模言語モデルエージェントを構築するための強力なフレームワーク
MemGPTの主要機能を探る: 長期メモリ、外部データソース、カスタムツール
MemGPTのインストール: Dockerを使ったデベロッパーポータルのセットアップ
初めてのMemGPTエージェントの作成: パーソナ、ユーザー、ツールの設定
MemGPTエージェントとのやりとり: 会話インターフェースの活用
結論
FAQ
FAQ
MemGPTは、メモリを組み込んだ大規模言語モデルエージェントを構築できるフレームワークです。長期メモリ、PDFファイルなどの外部データソースへの接続、Googleサーチなどのカスタムツールの統合と呼び出しが可能です。
MemGPTには、長期メモリ、状態管理、Retrieval Augmented Generation (RAG)を通じた外部データソースへの接続、カスタムツール関数の定義と呼び出しなどの機能があります。これらの機能により、情報を長期的に保持・アクセスできる、コストの低い大規模言語モデルの利用、コンテキストの理解が向上したエージェントを作成できます。
MemGPTをDev Portalでインストールするには、Dockerがインストールされ、VRAM容量が8GB以上必要です。MemGPTリポジトリをクローンし、ディレクトリに移動して、Docker Composeコマンドを実行してMemGPT UIを起動します。環境ファイルにOpenAI APIキーを設定し、MemGPT UIへのアクセスパスワードを設定する必要があります。
MemGPT UIでは、大規模言語モデルエージェントの作成、監視、チャットが可能です。設定の構成、エージェントの作成、パーソナの定義、データソースの追加、カスタムツールの統合など、MemGPTフレームワークの機能を活用できるユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供します。
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