LangChainの力を解き放つ: PLMを使ってAIアプリを構築するための包括的なガイド
LangChainの力を解き放て: PLMを使ってAIアプリを構築するための包括的なガイド。LangChainがプロンプト、チェーン、メモリ、インデックス、エージェントベースのツールのためのモジュールを提供することで、エンドツーエンドのAIアプリケーションの開発を簡素化する方法を発見してください。
2025年6月28日

大規模言語モデルの力を LangChain で引き出しましょう。LangChain は、エンドツーエンドの AI アプリケーション開発を簡素化する最先端の Python フレームワークです。データの統合、プロンプトの最適化、強力なツールの活用など、知的で柔軟な AI ソリューションを構築する方法を発見してください。
LangChainの強力な機能:大規模言語モデルをデータに簡単に統合する
プロンプト管理:LLMアプリケーションのための効果的なプロンプトの作成
すべてをつなぐ:複雑なアプリケーションを構築するための合成性の活用
メモリの重要性:会話履歴とコンテキストを簡単に管理する
データのインデックス化:LLMと独自のテキストソースを簡単に組み合わせる
エージェントとツールの力を解き放つ:AIアプリケーションの無限の可能性を解放する
結論
FAQ
FAQ
LangChainは、大規模言語モデルによって駆動されるエンドツーエンドアプリケーションを開発するためのフレームワークです。LLMを使ってアプリケーションを構築する際の可組み合わせ性を提供し、さまざまなモジュールに分かれた6つの主要な機能を提供します。
LangChainは、さまざまなLLMに対する一般的なインターフェイス、プロンプト管理、プロンプト最適化、プロンプトシリアル化、単一のLLM呼び出しを超えるチェーン、メモリ管理、自身のテキストデータとモデルを組み合わせるインデックス、そしてGoogle検索、Wikipedia、電卓などのツールを使用できるエージェントとツールを提供します。
LangChainは、GitHub上で既に20,000スター以上を獲得し、毎日新しいクールなものを構築する貢献者やクリエイターのコミュニティが活発であるため、最も注目されている新しいPythonフレームワークの1つと考えられています。さらに、LangChainの作成者が1,000万ドルのシードラウンドを発表したことは、その人気と成長の可能性を示しています。
LangChainを使えば、Elasticsearch データベース、PDFs、メールなどの独自のデータと組み合わせたチャットボットなど、大規模言語モデルによって駆動されるエンドツーエンドアプリケーションを構築できます。また、ユーザー入力に基づいてプロンプトを構築し、会話履歴を保存し、Google検索やWikipediaなどの他のツールとモデルを組み合わせることもできます。
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