LeMURで会議の洞察を解き放つ:手間なくサマリー、Q&A、アクションアイテムの抽出
LeMURの簡単な要約、Q&A、アクションアイテムの抽出により、強力な会議の洞察を解き放ちます。この柔軟なAIツールで生産性とコラボレーションを高めましょう。
2025年6月28日

話し言葉のデータの力を引き出すLeMURは、わずか数行のコードでミーティング、電話、ビデオ、ポッドキャストから要約、質問への回答、アクション項目の抽出を可能にするフレームワークです。この柔軟なツールがワークフローを効率化し、オーディオコンテンツから貴重な洞察を引き出す方法を発見してください。
FAQ
FAQ
LeMURは、数行のコードでスピーカーデータに大規模言語モデル(LLM)を適用するためのフレームワークです。ミーティング、電話、ビデオ、ポッドキャストなどのスピーカーデータから、要約、質問、アクションアイテムを生成することができます。
LeMURを使うと、スピーカーデータから要約、質問、アクションアイテムを生成できます。このフレームワークは柔軟に設計されており、一度に複数のファイル(最大100時間のオーディオデータ)を送信したり、カスタムプロンプトやタスクを使用したりできます。
LeMURの要約機能では、ミーティングやその他のスピーカーデータの要約を生成できます。テキストによる追加のコンテキストを提供することもできます。出力には、トピックヘッダーと各トピックの簡単な要約が含まれます。
はい、LeMURの質問回答機能を使うと、ミーティングやその他のスピーカーデータについての具体的な質問をすることができ、コンテンツに基づいた関連する回答が得られます。
LeMURにはアクションアイテムのエンドポイントがあり、スピーカーデータから関連するアクションアイテムのリストを抽出できるため、議論された課題の追跡と後続作業が容易になります。
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