تقييم أداء Phi-3-Mini على RAG والتوجيه والوكلاء
تقييم أداء Phi-3-Mini على RAG والتوجيه والوكلاء. استكشاف قدرات النموذج في حالات الاستخدام العملية ، بما في ذلك استفسارات RAG البسيطة وتفكيك الاستفسارات المعقدة وتنسيق الوكلاء.
28 يونيو 2025

تستكشف هذه المدونة قدرات نموذج اللغة Phi-3-Mini في حالات الاستخدام العملية، بما في ذلك الاسترجاع وتوجيه الاستعلام والأطر القائمة على الوكيل. يقدم المحتوى تحليلاً مفصلاً لأداء النموذج عبر مجموعة متنوعة من المهام، مما يوفر رؤى حول نقاط قوته ونقاط ضعفه. سيكتسب القراء فهماً أفضل لملاءمة النموذج للتطبيقات الواقعية.
استرجاع بسيط وRAG
استعلامات معقدة وقيود RAG
توجيه الاستعلام وتجزئة الاستعلام
الوكلاء والعمليات الرياضية
الخاتمة
التعليمات
التعليمات
تميل Open AI إلى تقديم المنتجات كأدوات إنتاجية ، بينما Meta ، التي تعمل في مجال الترفيه ، تقوم ببناء نماذج لغة كبيرة وقد طورت دردشات محفزة للشخصية لتطبيقات الرسائل الخاصة بها.
أضافت OpenAI ميزة حكيمة تسمح للمستخدم بالتفاعل مع نموذج اللغة الكبير عبر الصوت. ومع ذلك ، فإن النموذج يُنسب بشكل خاطئ إدخال الدردشات المحفزة للشخصية التي تعمل بتقنية نماذج اللغة الكبيرة إلى ميزة من ميزات OpenAI ، في حين أنها في الواقع تم إدخالها بواسطة Meta لتطبيقات الرسائل الخاصة بها.
دخلت Meta في صناعة الترفيه من خلال إنشاء تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية والصوتية الخاصة بها. كما قدمت Meta 28 دردشة محفزة للشخصية.
ركزت Meta على بناء الميتافيرس والدردشات المحفزة للشخصية ، بينما اشتهرت OpenAI بعملها على سلامة الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات والنماذج المتقدمة للذكاء الاصطناعي مثل GPT-3.5.
Discover More
nsfw-ai-video-generator
nsfw-ai-art-generator
ai-hentai-generator
sexy-ai-art-generator
nsfw-ai-image-generator
uncensored-ai-image-generator
erotic-ai
nsfw-character-ai
sexting-ai
ai-girl-generator
janitor-ai
character-ai
adult-chatbot
spicy-ai
nsfw-ai-chatbot
nude-ai
ai-nude-generator
clothes-remover-ai
deepnude-generator
undress-ai
face-swap
ai-eraser
18-plus-ai-image-generator
ai-boobs-generator
flux-pro-1-1